关于我

我是爱丁堡大学 人工智能应用研究所（Artificial Intelligence Applications Institute, AIAI） 的四年级博士生，隶属于 信息学院（School of Informatics），导师为 Tiejun Ma 教授。此前，我在爱丁堡大学 语言、认知与计算研究所（Institute for Language, Cognition and Computation, ILCC） 完成了 MRes 学位，导师为 Shay Cohen 教授。

我的研究关注大语言模型以及排序与信息检索的核心算法问题，并探索如何将这些基础性进展转化为在金融 AI等高风险、高价值场景中可依赖的系统。围绕这些问题，我的工作主要集中在三个相互关联的方向。

1. 大语言模型的基础算法： 我致力于研究大语言模型推理算法以提升其行为的准确性与可靠性。（相关工作：SEKA）。

2. 排序与信息检索模型： 我关注如何在排序算法中同时建模项目间的两两关系与列表层面的全局结构，以获得更稳健、跨领域泛化能力更强的排序性能。（相关工作：TSPRank, MATcH）。

3. 金融 AI 应用： 基于前述对大语言模型推理机制与排序结构建模的研究，我进一步关注如何将这些算法方法用于高风险金融决策场景，以提升系统在不确定环境下的稳定性与可依赖性。（相关工作：PA-RiskRanker, FINSABER, SynthRank）。

目前，我已在 ICLR、KDD、TOIS、AAAI、EACL 等国际顶级会议与期刊发表多篇第一作者论文。研究之外，我也积极参与工业界的实际研究工作，于腾讯光子工作室群（英国）、华为英国研发中心（Huawei Technologies Research & Development UK）以及阿兰·图灵研究所（The Alan Turing Institute）担任研究员，参与过将前沿算法部署至真实工业系统的全过程。同时，我也在爱丁堡大学参与多门机器学习与自然语言处理相关课程的教学工作。

归根结底，我的终极目标是实现有意义的算法进步，并将其可靠地应用于高风险的现实世界决策中。