关于我

我是爱丁堡大学 人工智能应用研究所（Artificial Intelligence Applications Institute, AIAI） 的四年级博士生，隶属于 信息学院（School of Informatics），导师为 Tiejun Ma 教授。此前，我在爱丁堡大学 语言、认知与计算研究所（Institute for Language, Cognition and Computation, ILCC） 完成了 MRes 学位，导师为 Shay Cohen 教授。

我的研究主要有两条紧密相关的主线。第一条主线是面向可靠 LLM agents 的 post-training 与 adaptation 方法。我关注语言模型如何从反馈中学习、通过 self-play 持续改进、利用记忆、检索相关证据，并在长周期任务中保持稳健行为。已完成工作包括用于可控 LLM 行为的 SEKA、面向 temporal and agentic memory 的 RoMem，以及用于稳健检索/排序的 TSPRank。

第二条主线是将这些方法应用于 金融 AI。在金融场景中，可靠性、分布偏移和长周期评测尤为关键。我的工作研究 LLM 投资代理、交易者风险排序、金融交易合成数据生成、金融回测，以及 look-ahead bias 缓解。相关系统包括 FINSABER、FinCAD、PA-RiskRanker 和 SynthRank。

贯穿这两条主线，我的终极目标是取得真正重要的算法进展，并将其可靠地部署到高风险的现实世界决策中。

我已有多篇第一作者论文发表于 ICLR、KDD、TOIS、AAAI 和 EACL 等会议与期刊。除第一作者工作外，我也参与更广泛的研究合作，包括 world modelling 和 vision-language-action systems，并与来自学术界和工业界的研究者合作。我曾在 腾讯光子工作室群英国团队、华为英国研发中心 2012 实验室 和 阿兰·图灵研究所 担任实习研究员，并参与过爱丁堡大学机器学习和自然语言处理相关课程的教学。

我将进入 2027 年求职市场，目前正在寻找 2027 年入职的 Research Scientist 或 Applied Scientist 全职岗位，同时也在寻找此前的 研究实习机会。