关于我

我是爱丁堡大学 人工智能应用研究所（Artificial Intelligence Applications Institute, AIAI） 的四年级博士生，隶属于 信息学院（School of Informatics），导师为 Tiejun Ma 教授。此前，我在爱丁堡大学 语言、认知与计算研究所（Institute for Language, Cognition and Computation, ILCC） 完成了 MRes 学位，导师为 Shay Cohen 教授。我目前在 Cohere 的后训练团队担任实习研究员。

我的研究主要有两条紧密相关的主线。第一条主线是面向可靠 LLM agents 的 post-training 与 adaptation 方法。我关注语言模型如何从反馈中学习、通过 self-play 持续改进、利用记忆、检索相关证据，并在长周期任务中保持稳健行为。已完成工作包括用于可控 LLM 行为的 SEKA、面向 temporal and agentic memory 的 RoMem，以及用于稳健检索/排序的 TSPRank。

第二条主线是将这些方法应用于 金融 AI。在金融场景中，可靠性、分布偏移和长周期评测尤为关键。我的工作研究 LLM 投资代理、交易者风险排序、金融交易合成数据生成、金融回测，以及 look-ahead bias 缓解。相关系统包括 FINSABER、FinCAD、PA-RiskRanker 和 SynthRank。

贯穿这两条主线，我的终极目标是取得真正重要的算法进展，并将其可靠地部署到高风险的现实世界决策中。

我已有多篇第一作者论文发表于 ICLR、KDD、TOIS、AAAI 和 EACL 等会议与期刊。除第一作者工作外，我也参与更广泛的研究合作，包括 world modelling 和 vision-language-action systems，并与来自学术界和工业界的研究者合作。我曾在 腾讯光子工作室群英国团队、华为英国研发中心 2012 实验室 和 阿兰·图灵研究所 担任实习研究员，并参与过爱丁堡大学机器学习和自然语言处理相关课程的教学。

我将进入 2027 年求职市场，目前正在寻找 2027 年入职的 Research Scientist 或 Applied Scientist 全职岗位，同时也在寻找此前的 研究实习机会。