对比学习简介
（这篇博文用英文攥写并翻译自ChatGPT）
有关阅读材料:
The Beginner’s Guide to Contrastive Learning SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks 背景 对比学习旨在通过将语义上接近的邻居聚集在一起并将非邻居推开来学习有效的表示。最初，对比学习应用于计算机视觉任务。如下图所示，我们期望模型学习具有相同标签的两个图像之间的关联性，以及具有不同标签的图像对之间的差异。
8月 8, 2022
